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    管理論壇    
  如果機器人大面積取代勞動者⋯⋯(2019-11)  
企業管理雜志 發布時間:20-01-20        
   

生活方式的改變帶來消費結構的改變,更深層次地影響著生產結構。人工智能不僅減少了需要工作的人,還減少了人類生活的消費單元。



文/汪中求



一、未來的工廠只有兩名員工
人類從工業時代借用動力,發展到信息時代借用“大腦”,即人工智能。既“借”到了動力又“借”來了“大腦”的人類,將會走向何方?
霍金生前曾撰文提醒人類,“成功研發人工智能,將成為人類歷史上犯的最大錯誤。不幸的是,這也可能是最后一個錯誤。”但是,人工智能仍憑借其“讓人更懶”的優勢,加速進入人類生活和工作的方方面面,勢不可擋。南加州大學教授沃倫·本尼斯(Warren G.Bennis)形容人工智能,“未來的工廠只有兩名員工:一個人一條狗。人的職責是喂養狗,狗的任務是不要讓人碰機器。”
開始,智能機器人只是為雀巢等工廠拾取、包裝和堆垛食品,后來為宜家等企業完成家具和地板的雕刻、磨光、噴涂、包裝和堆垛。宜家從人工智能的應用者快速轉向開發方,2015年推出“未來廚房”計劃。“未來廚房”沒有灶臺、冰箱,只有一個柜子和一張桌子,桌上是投影顯示設備,桌里有電熱絲類加熱設施。桌子上能直接做飯、稱重、計時;智能保鮮盒的保鮮功能“秒殺”冰箱,通過讀取食物上的電子標簽來控制容器溫度;水槽里有攪拌器,所有食物殘渣都被攪拌、脫水,壓縮成餅狀的干垃圾,無臭無味。
“未來廚房”還只是設想,而紐約首批無人駕駛班車已開始運行,每天運送500名乘客,機器人還將可能進入醫生和律師這些門檻很高的職業。美國人發明的一款機器人用了17秒鐘閱讀醫學著作34689本、瀏覽醫學論文248000篇、查閱臨床報告106000份,最終為一個病例找到69種治療方案,并優選出3個方案。劍橋大學法律系的學生們展開了一場與“機器人律師”的競賽,總共提交了775份預測報告,結果劍橋學霸的準確率為66.3%,而機器人的準確率達86.6%。
傳統制造業更是紛紛大規模使用智能機器人。富士康早在2014年就決定三年內購買100萬臺機器人。從2013年起,中國已成為全球最大的機器人購買國。德國庫卡中國區前CEO孔兵表示,中國機器人應用市場每年都在以15%〜20%的速度增長,遠遠領先于全球各國平均機器人裝機量。

二、47%的工作將被機器人取代
2017年底“人工智能”入選“年度中國媒體十大流行語”,流行起來的不只是“人工智能”這個詞,而是智能機器人的廣泛應用。這種廣泛應用帶來最令人不安的變化是,人工智能使生產力快速提高,大量勞動者失去工作。
國家發改委透露,到2019年12月底,全國ETC用戶數量突破1.8億人,高速公路收費站ETC全覆蓋。以江西為例,全省5800公里的高速公路,將近19000個人工收費崗位會消失。銀行業也是如此,一臺機器人可以完成9000名客服的工作量,高盛在線交易員現僅保留了3人;美國銀行總部理財咨詢師從500人降到兩人,而且這兩人還是客戶強烈要求留下來的;德國推出了“商業銀行4.0計劃”,在2020年以前擬裁減9600個全職崗位;中國四大行2018年6月底與2017年年底相比,減員3.2萬人。完成為客戶辦理開戶的工作,普通柜員平均耗時9分鐘,而自助發卡機平均耗時3分鐘。普通柜員年平均人力成本支出約10萬元,且不斷上漲;而一臺自助發卡機每年的運營成本僅4.5萬元,并且在持續下降。
中國企業倡導“轉型升級”“提質增效”,從一定意義上說,“轉型”意味著以智能機器人代替人,“升級”意味著企業用人越來越少。靠強化管理“提質”的空間越來越小,靠降低成本“增效”絕大多數企業已接近天花板。只有一個地方空間尚存——“減員增效”。2004年到2013年這十年間,中國制造業從業人員平均工資增長了3倍,年平均增幅達15%;而機器人價格則每年下降30%。一位制造企業的CEO曾說,若一臺20萬元的機器人能完成一個人的工作,自己將毫不猶豫地買一臺機器人而裁減一名員工。
在未來,勞動者必須學會、習慣與機器人做同事。“人類員工”的概念正在形成,政府將會立法保護其合法權益。操作規范、技能培訓、安全防護、傷害責任都將改寫。牛津大學預言:20年后,47%的工作將由機器人完成。美國專家預測,可能被淘汰的崗位有電話營銷員、會計與審計、零售、技術文檔撰寫員。如今,法律機器人出現了,翻譯機器人比普通人提前7年達到專業水平。2018年韓國冬奧會參與工作的機器人有85臺。全球機器人(未含手臂式機器人)出貨數量增速明顯,2009年6萬臺,2019年急遽上升至48.4萬臺。
豐田汽車的社長認為未來的汽車多數是全自動駕駛汽車。早上,人們可通過網約系統約車去公司;完成送達工作后,這輛車到物流公司的倉庫去“上班”,進行商品配送;中午去辦公區賣工作餐、送盒飯;下午去機場接客;傍晚再送上班族回家;華燈初上,它又裝上啤酒,帶著各種小吃開到熱鬧的街頭,成為一家移動商鋪⋯⋯生活方式的改變帶來消費結構的改變,更深層次地影響著生產結構。人工智能不僅減少了需要工作的人,還減少了人類生活的消費單元。
消費結構、生產結構、就業生態都在發生深刻的變化,人工智能使很多傳統崗位失去了存在價值,機器人上崗強勢擠占人類的就業機會。目前,世界各國的經濟統計和社會分析都以失業率作為一個重要指標,如果機器人大面積取代勞動者,就業率越來越低,越發達的國家失業率越高,國家統計失業率還有意義嗎?
有人擔心社會會因此動蕩不安。事實上,這種擔心是多余的,畢竟人類社會生產力水平更高,創造財富的能力更強,社會資產積累豐富。真正應該引起警惕的是各國二次分配的公平性。

三、“加速回報定律”時代
科幻小說大師阿瑟·克拉克(Arthur Charles Clarke)說:“如果一個德高望重的科學家說這件事情是可能的,那他可能是正確的;但如果他說某件事情是不可能的,那他也許是非常錯誤的。”這句話適用于本文對失業率的討論。
工業時代,從1787年第一艘鐵船問世到1879年第一艘鋼船建造成功,經歷了近百年。而信息時代的發展速度讓人驚嘆。傳播之父威爾伯·施拉姆(Wilbur Schramm)有一段著名的類比:“如果人類的歷史只有一百萬年,假設這等于一天。這一天的前23個小時在人類傳播史上幾乎是空白,一切重大的發展都集中在這一天的最后7分鐘”,說的正是信息時代的加速度。1956年5MB容量的硬盤需要用飛機運送;1979年250MB容量的硬盤,小型汽車的后備廂就可裝運;1994年光盤存儲出現;2005年128M的SD卡誕生;如今SD卡尺寸沒變,但容量增長了一千倍——128G。
自“信息社會”一詞出現以來的五六十年里,信息化(特別是集成電路)一直受“摩爾定律”的“指揮”,單位成本的性能每18〜24個月就增強一倍。如今,手機的計算能力是當年阿波羅飛船的1.2億倍。人類進入了“加速回報定律”的時代。
“我們離復制人類大腦解決問題的能力和信息處理的能力已經不遠了”,計算機和心理學教授赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)早在20世紀60年代就如此預測。這一預測被我們親歷并證實,而另一個預言卻被打破。2002年深藍的研發者許峰雄如此判斷計算機下圍棋的前景:“它實在太難了,以至于在未來20年中可能得不到解決。”但是,2016年阿爾法圍棋(AlphaGo)戰勝了世界圍棋冠軍。
在一次大潮來臨之時,人們往往會低估科技進化背后的革命性和顛覆力。因此,對未來學家雷·庫茲韋爾提出的新預測“2025年個人電腦可和人腦運算速度匹敵”,筆者選擇相信,并且做好了再等五、六年的準備。■
 

 
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